March 7th, 2017

юзерпик

Наукометрия или Опыты над учеными

Хотя у меня есть целая полочка книжек, которые я должен прочесть или начал (почти 20 штук), приобрел тут книжку по истории изучения поведения животных -
Жуков Б.Б. Введение в поведение: История наук о том, что движет животными и как их правильно понимать. М.: Corpus, 2016. 398 с.
(Кстати, упомянутая книжка Свердлик была бы ничем не хуже, если бы ее автор ограничилась именно популяризаторством, а не продвижением своих идей - с точки зрения языка и увлекательности ничем не уступает).

Уже дочитал до Йеркса и Додсона, установивших, что для роста успешности решения простых заданий оптимальным является более высокий уровень мотивации, а в случае сложных - более низкий. (Имелось в виду негативное подкрепление: посильнее током долбануть). Так вот, если применять этот закон к поведению ученых, то получается, что система сильного подкрепления (а количественная наукометрия, видимо, соответствует именно этой системе, хотя подкрепление скорее позитивное, а не негативное) способствует росту более простых исследований. Комментарии Б.Б.Жукова к Йерксу-Додсону (на материале позднейших исследований) сообщают, как влияет высокий уровень мотивации, в свою очередь, на сложные задания: дают большой индивидуальный разброс, т.е. у части индивидов результаты ухудшаются, а у другой - влияют по-прежнему положительно (в среднем это дает как раз понижение успешности). Перенося этот вывод на ученых, можно сделать вывод, что успехи сложных исследований тоже в итоге будут носить случайный характер: часть работ провалится из-за свойств индивидов, а не содержания, т.к. они не смогут преодолеть высокий барьер подкрепления.

Осталось проверить эту схему статистическим содержанием :-) (Нетривиально, на самом деле, т.к. надо найти способ отыскивать провалившихся бывших перспективных авторов, или даже "еще неавторов", не успевших никак отметиться)

Вот от интермедии про Фабра - никаких ключей. Видимо, ученых надо слишком много наблюдать вблизи (хотя, видимо, и извне), чтобы найти параллели. Вот какова только лучшая точка наблюдения: бухгалтерия с кассой или отдел кадров ? А может все же секретариат ученого совета ? Или, наоборот - вахта и гардероб ? :-)